KI, die jetzt liefert: Was 2025 wirklich zählt
...kompakt erklärt
KI ist kein Zukunftsversprechen mehr, sondern ein Produktivitätsmotor – für Büros, Werkhallen und Hosentaschen. 2025 wechseln Unternehmen von Experimenten zu messbaren Ergebnissen: kleine, spezialisierte Modelle laufen auf Geräten, Multimodalität versteht Text, Bild und Video, und Copilots ziehen in Standardsoftware ein. Wer jetzt klug startet, spart Zeit, hebt Qualität – und schafft Raum für Neues.
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Christian Strohmayr, Geschäftsführer bewegt.ai
Die großen Schlagzeilen gehören den riesigen Modellen – die stillen Effizienzgewinne liefern kleine, spezialisierte Modelle direkt auf Smartphone, Laptop oder Edge-Gerät. On device KI spart Latenz, schützt Daten und senkt Kosten. Apple hat mit „Apple Intelligence“ seit iOS 18.4 auch in der EU den Startschuss gegeben: Teile der Sprach und Bildfunktionen laufen lokal, komplexere Aufgaben über eine abgesicherte Cloud. Für Unternehmen heißt das: Aufgaben wie Dokumentenzusammenfassung, Privatsphäre kritische Notizen oder Meetings lassen sich ohne Datenabfluss automatisieren.
Trend 2: Multimodal wird normal
KI, die Text, Bilder, Audio – und zunehmend Video – versteht und erzeugt, wird Standard. Googles Veo Modelle zeigen, wohin die Reise geht: Vertical Formate für Shorts & Reels, höhere Auflösung und niedrigere Preise machen KI Video alltagstauglich. In der Suche und in Business Workflows helfen neue Gemini Varianten dabei, PDFs, Präsentationen und Tabellen in einem Rutsch zu analysieren. Auch Kreativ Tools integrieren Video Gen: In Canva lassen sich heute kurze Clips per Prompt erzeugen und direkt weiterbearbeiten. Ergebnis: Content Teams produzieren schneller, Marketing wird testgetriebener – ohne Spezialstudio.
Trend 3: Agenten handeln mit
Nach Chatbots kommen Agenten: Assistenten, die nicht nur antworten, sondern auch Aktionen auslösen – recherchieren, Buchen anstoßen, Prozesse anstoßen. Ein sichtbares Signal ist die Verknüpfung von KI Assistenten mit Payments und Commerce Prozessen. Wer Produktkataloge, Verfügbarkeiten und Bezahlwege sauber anbinden kann, verwandelt Anfragen direkt in Transaktionen. Für Service Teams entstehen Playbooks, in denen Agenten First Level Aufgaben übernehmen und Menschen nur noch Ausnahmen lösen.
Trend 4: Kopiloten im Betrieb
Ob im Büro oder in der Fabrik: Kopiloten sind dabei, wiederkehrende Aufgaben zu übernehmen, Wissen zu heben und Qualität zu sichern. In der Industrie zeigt sich das besonders deutlich – von Engineering Assistenten bis zu Qualitätssicherung in der Linie.
Case Spotlight – BMW Regensburg:
Im Werk Regensburg testet BMW eine GenAI gestützte Qualitätssicherung („GenAI4Q“). Die KI schlägt je Fahrzeug maßgeschneiderte Prüfpunkte vor und beschleunigt so die Inspektion von bis zu tausenden Fahrzeugen pro Tag. Das Team gewinnt Zeit, entdeckt Fehler früher und reduziert Nacharbeit – ein Musterbeispiel für pragmatische KI im Kerngeschäft.
Regulierung: EU AI Act – jetzt handeln
Der EU AI Act wird stufenweise wirksam. Seit Februar 2025 sind verbotene Praktiken untersagt; im August 2025 greifen Governance Pflichten für Grundmodelle. Ab August 2026 gelten umfassende Anforderungen für Hochrisiko Systeme, eingebettete KI in regulierten Produkten erhält bis August 2027 Übergangszeit. Was bedeutet das praktisch? Inventur aller KI Anwendungen, Risikoklassifizierung, Daten und Modell Dokumentation, menschliche Aufsicht – und klare Verantwortlichkeiten. Wer früh startet, gewinnt Vertrauen und spart später Prüf und Umbaukosten.
So starten Sie pragmatisch
1. Kleine, sichtbare Gewinne: Beginnen Sie mit klar umrissenen Use Cases wie Zusammenfassen, Recherche, Support Antworten oder Bild /Video Varianten.
2. Sichere Architektur: Nutzen Sie on device Funktionen, wo möglich, und trennen Sie vertrauliche Daten von offenen Experimenten.
3. Daten richtig machen: Wenige, kuratierte Beispiele – sauber versioniert – schlagen riesige Datengräber.
4. Kopiloten schulen: Rollen, Leitplanken und KPIs definieren; Mitarbeitende befähigen, statt sie zu überfrachten.
5. Regulatorik mitdenken: AI Act Roadmap anlegen und Lieferanten auf Compliance verpflichten.
Alltag: KI im Smartphone – ohne Cloud
Für Endkunden ist der größte Sprung oft unsichtbar: Übersetzen, Diktat, Bildbearbeitung und Textumformung laufen lokal. Das senkt Hemmschwellen – KI wird zur Dauerassistenz von Reiseplanung bis Rechnungsverwaltung.
Mehr Wirkung, weniger Risiko
Top Performer kombinieren drei Dinge: schlanke Modelle nah an den Daten, Multimodalität statt Silos und Prozessintegration mit Rechten und Freigaben. Wer KI an ERP/CRM/DMS andockt und Freigabe Workflows definiert, reduziert Halluzinationen und steigert Reproduzierbarkeit.
Was es kostet – und was es bringt
Die Rechnung geht auf, wenn drei Hebel greifen: Zeitersparnis, Qualität und Skalierung. On device und kleine Modelle senken laufende Kosten gegenüber generischen Cloud Prompts. Best Practice: ein Portfolio aus 5–10 Use Cases mit klaren KPIs und monatlichem Review.
Governance ohne Bürokratie
Kurze Playbooks wirken besser als dicke Richtlinien: Was wird automatisiert, wann prüft ein Mensch, wie wird protokolliert? Ein zentrales Prompt & Wissens Repo verhindert Doppelarbeit; Eval Sets machen Fortschritt messbar.
Werkzeugkasten 2025
Die Auswahl ist groß: offene SLMs für maßgeschneiderte Lösungen, starke Allrounder der Gemini , Claude und GPT Familien sowie Video Generatoren wie Veo. Im Kreativ Alltag beschleunigt Canva die Content Produktion, Office Kopiloten nehmen Routine ab. Merksatz: Nicht das „größte“, sondern das passendste Modell gewinnt.
Kommentar Christian Strohmayr Geschäftsführer bewegt.ai:
„Wir erleben gerade die Entzauberung der KI: weg vom Hype, hin zu greifbaren Ergebnissen. Besonders spannend ist der Shift zu kleinen, spezialisierten Modellen – sie sind schnell, daten-schonend und passen in echte Prozesse. Gleichzeitig setzt die EU mit dem AI Act klare Leitplanken. Wer das als Bremse liest, übersieht die Chance: Transparenz, Dokumentation und menschliche Aufsicht schaffen Vertrauen – intern wie beim Kunden.Mein Appell: Fangen Sie klein an, aber strukturiert. Drei saubere Use Cases, klare KPIs, ein gemeinsames Wissens Repo – und ein Team, das neugierig bleibt. Dann wird KI zum Produktivitäts Upgrade statt zum Experiment – der Rest skaliert.“
Tipp des Monats
Formulieren Sie Prompts als Aufgaben mit Kontext und Ziel: „Fasse die drei wichtigsten Risiken aus diesem PDF für das Vertriebsmeeting morgen zusammen – maximal 5 Bulletpoints, mit Handlungsempfehlung.“ Nutzen Sie anschließend „Verbessern“-Prompts: „Kürzer“, „präziser“, „mit Quellenkürzeln“.
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